Компании быстрого питания и супермаркеты внедряют технологии ИИ, которые могут изменить стратегии ценообразования, о чем свидетельствует недавний антимонопольный иск против McDonald's, в котором утверждается использование ИИ-движка ценообразования.
Хотя McDonald's отрицает использование ИИ для индивидуального ценообразования, тенденция к цифровизации в продуктовом секторе очевидна, и такие компании, как Kroger, используют ИИ для управления скоропортящимися товарами и внедрения электронных ценников.
Эксперты предупреждают, что рост динамического ценообразования — когда цены колеблются в зависимости от рыночных условий — может привести к более индивидуализированным стратегиям ценообразования, что усложнит измерение инфляции.
Экономисты Банка Англии отметили, что по мере того как ИИ собирает больше данных о потребителях, различие между динамическим и персонализированным ценообразованием стирается, что потенциально может привести к 'совершенной дискриминации по цене'.
Это вызывает опасения по поводу осведомленности потребителей и возможности сравнения цен, так как индивидуализированное ценообразование может затруднить понимание того, отражают ли цены общие рыночные условия или зависят от личных данных. Некоторые штаты США реагируют на это, вводя регулирование, чтобы ограничить практики ценообразования на основе данных.
В целом, хотя динамическое и персонализированное ценообразование может предложить скидки некоторым потребителям, они также рискуют подорвать прозрачность ценообразования и эффективность выбора потребителей.