Les entreprises de restauration rapide et les supermarchés adoptent des technologies d'IA qui pourraient modifier les stratégies de tarification, comme le souligne un récent procès antitrust contre McDonald's alléguant l'utilisation d'un moteur de tarification alimenté par l'IA.
Bien que McDonald's nie utiliser l'IA pour la tarification individuelle, la tendance à la numérisation dans le secteur alimentaire est évidente, avec des entreprises comme Kroger utilisant l'IA pour gérer les produits périssables et mettre en œuvre des étiquettes électroniques.
Les experts avertissent que l'essor de la tarification dynamique—où les prix fluctuent en fonction des conditions du marché—pourrait conduire à des stratégies de tarification plus individualisées, compliquant ainsi la mesure de l'inflation.
Les économistes de la Banque d'Angleterre ont noté qu'à mesure que l'IA collecte davantage de données sur les consommateurs, la distinction entre la tarification dynamique et personnalisée s'estompe, ce qui pourrait conduire à une 'discrimination parfaite des prix'.
Cela soulève des inquiétudes quant à la sensibilisation des consommateurs et à leur capacité à comparer les prix, car la tarification individualisée peut obscurcir si les prix reflètent les conditions générales du marché ou sont influencés par des données personnelles.
Certains États américains réagissent en mettant en œuvre des réglementations pour limiter les pratiques de tarification basées sur les données. Dans l'ensemble, bien que la tarification dynamique et personnalisée puisse offrir des réductions à certains consommateurs, elle risque également de compromettre la transparence des prix et l'efficacité du choix des consommateurs.