Las empresas de comida rápida y los supermercados están adoptando tecnologías de IA que pueden alterar las estrategias de precios, como se destaca en una reciente demanda antimonopolio contra McDonald's que alega el uso de un motor de precios impulsado por IA.
Aunque McDonald's niega utilizar IA para la fijación de precios individuales, la tendencia hacia la digitalización en el sector alimentario es evidente, con empresas como Kroger empleando IA para gestionar productos perecederos e implementar etiquetas electrónicas en los estantes.
Los expertos advierten que el aumento de la fijación de precios dinámica—donde los precios fluctúan según las condiciones del mercado—podría llevar a estrategias de precios más individualizadas, complicando la medición de la inflación.
Economistas del Banco de Inglaterra señalaron que a medida que la IA recopila más datos de los consumidores, la distinción entre precios dinámicos y personalizados se difumina, lo que podría llevar a una 'discriminación de precios perfecta'.
Esto genera preocupaciones sobre la conciencia del consumidor y la capacidad de comparar precios, ya que la fijación de precios individualizada puede oscurecer si los precios reflejan las condiciones generales del mercado o están influenciados por datos personales. Algunos estados de EE.
UU. están respondiendo implementando regulaciones para limitar las prácticas de fijación de precios basadas en datos. En general, aunque la fijación de precios dinámica y personalizada puede ofrecer descuentos a algunos consumidores, también corre el riesgo de socavar la transparencia de los precios y la efectividad de la elección del consumidor.