Во время Инвестиционного саммита глобальных финансовых лидеров Гонконгского монетарного управления президент Blackstone Джон Грей выделил значительные капитальные требования для инфраструктуры искусственного интеллекта, указав, что текущая зависимость от долгового финансирования создает риски концентрации для кредиторов.
Он отметил, что, хотя акционеры могут извлекать выгоду из роста компании, кредиторы сталкиваются с ограниченной доходностью, в основном от процентов и погашения основного долга. Грей заявил, что сектор ИИ может потребовать колоссального объема долевого финансирования для удовлетворения своих потребностей.
Генеральный директор Pimco Эммануэль Роман поддержал эти опасения, предупредив, что ожидаемые 10 триллионов долларов США капитальных затрат, связанных с ИИ, в течение следующих пяти лет могут перегрузить рынки.
Он указал, что в этом году уже было выпущено около 550 миллиардов долларов США долговых обязательств в сфере ИИ, и общее требуемое финансирование может быть огромным по сравнению с глобальным рынком корпоративных облигаций, который составляет около 20 триллионов долларов США.
Goldman Sachs также сообщил, что глобальный спрос на центры обработки данных потребует около 8,5 триллионов долларов США капитальных затрат в тот же период. Грей упомянул, что решения по финансированию должны будут включать публичные рынки, банки и частный капитал, при этом компании все чаще используют структурированные сделки для управления уровнями долга.
Несмотря на эти трудности, Грей выразил оптимизм по поводу инфраструктуры ИИ, отметив 20-кратное увеличение расходов на модели ИИ в портфельных компаниях Blackstone за последний год, обусловленное финансовыми преимуществами приложений ИИ.
Однако он признал сложности в обеспечении необходимых ресурсов, таких как площадки, разрешения, чипы, электроэнергия и капитал, для удовлетворения растущего спроса на вычислительную мощность.