Lors du Sommet mondial des leaders financiers de l'Autorité monétaire de Hong Kong, le président de Blackstone, Jon Gray, a souligné les exigences de capital significatives pour l'infrastructure de l'intelligence artificielle, indiquant que la dépendance actuelle au financement par la dette pose des risques de concentration pour les prêteurs.
Il a noté que, bien que les actionnaires puissent bénéficier de la croissance d'une entreprise, les prêteurs font face à des rendements limités, principalement provenant des intérêts et des remboursements de capital. Gray a déclaré que le secteur de l'IA pourrait nécessiter un montant stupéfiant de capitaux propres pour répondre à ses besoins de financement.
Le PDG de Pimco, Emmanuel Roman, a fait écho à ces préoccupations, avertissant que les 10 trillions de dollars prévus pour les dépenses en capital liées à l'IA au cours des cinq prochaines années pourraient submerger les marchés.
Il a souligné qu'environ 550 milliards de dollars de dettes liées à l'IA avaient déjà été émises cette année, et le financement total requis pourrait être énorme par rapport au marché mondial des obligations d'entreprise, qui s'élève à environ 20 trillions de dollars.
Goldman Sachs a également rapporté que la demande mondiale de centres de données nécessitera environ 8,5 trillions de dollars de dépenses en capital dans le même délai.
Gray a mentionné que les solutions de financement devraient impliquer les marchés publics, les banques et le capital privé, les entreprises utilisant de plus en plus des transactions structurées pour gérer les niveaux d'endettement.
Malgré ces défis, Gray a exprimé son optimisme concernant l'infrastructure de l'IA, notant une augmentation de 20 fois des dépenses en modèles d'IA au sein des entreprises du portefeuille de Blackstone au cours de l'année écoulée, tirée par les avantages financiers des applications de l'IA.
Cependant, il a reconnu les difficultés à sécuriser les ressources nécessaires telles que les sites, les permis, les puces, l'énergie et le capital pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul.