Durante il Global Financial Leaders’ Investment Summit dell'Autorità Monetaria di Hong Kong, il presidente di Blackstone Jon Gray ha evidenziato i significativi requisiti di capitale per l'infrastruttura dell'intelligenza artificiale, indicando che l'attuale dipendenza dal finanziamento tramite debito comporta rischi di concentrazione per i finanziatori.
Ha osservato che, mentre gli azionisti possono beneficiare della crescita di un'azienda, i finanziatori affrontano rendimenti limitati, principalmente da interessi e rimborsi di capitale. Gray ha dichiarato che il settore dell'AI potrebbe richiedere una quantità straordinaria di capitale azionario per soddisfare le proprie esigenze di finanziamento.
Il CEO di Pimco Emmanuel Roman ha fatto eco a queste preoccupazioni, avvertendo che i previsti 10 trilioni di dollari in spese di capitale legate all'AI nei prossimi cinque anni potrebbero sopraffare i mercati.
Ha sottolineato che circa 550 miliardi di dollari in debito per l'AI sono già stati emessi quest'anno e il totale del finanziamento richiesto potrebbe essere enorme rispetto al mercato globale delle obbligazioni societarie, che si attesta intorno ai 20 trilioni di dollari.
Goldman Sachs ha anche riportato che la domanda globale di data center richiederà circa 8,5 trilioni di dollari in spese di capitale nello stesso periodo. Gray ha menzionato che le soluzioni di finanziamento dovranno coinvolgere i mercati pubblici, le banche e il capitale privato, con le aziende che utilizzano sempre più transazioni strutturate per gestire i livelli di debito.
Nonostante queste sfide, Gray ha espresso ottimismo riguardo all'infrastruttura dell'AI, notando un aumento venti volte della spesa per i modelli di AI all'interno delle aziende del portafoglio di Blackstone nell'ultimo anno, guidato dai benefici finanziari delle applicazioni AI.
Tuttavia, ha riconosciuto le difficoltà nel garantire le risorse necessarie come siti, permessi, chip, energia e capitale per soddisfare la crescente domanda di potenza di calcolo.