Während des Global Financial Leaders’ Investment Summit der Hong Kong Monetary Authority hob Blackstone-Präsident Jon Gray die erheblichen Kapitalanforderungen für die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz hervor und wies darauf hin, dass die derzeitige Abhängigkeit von Schuldenfinanzierung Konzentrationsrisiken für Kreditgeber birgt.
Er stellte fest, dass Aktionäre von dem Wachstum eines Unternehmens profitieren können, während Kreditgeber mit begrenzten Renditen konfrontiert sind, die hauptsächlich aus Zins- und Tilgungszahlungen stammen. Gray erklärte, dass der KI-Sektor möglicherweise eine enorme Menge an Eigenkapital benötigen wird, um seinen Finanzierungsbedarf zu decken.
Pimco-CEO Emmanuel Roman unterstützte diese Bedenken und warnte, dass die erwarteten 10 Billionen Dollar an KI-bezogenen Investitionen in den nächsten fünf Jahren die Märkte überwältigen könnten.
Er wies darauf hin, dass in diesem Jahr bereits etwa 550 Milliarden Dollar an KI-Schulden ausgegeben wurden und die insgesamt benötigte Finanzierung im Vergleich zum globalen Unternehmensanleihemarkt, der bei etwa 20 Billionen Dollar liegt, enorm sein könnte.
Goldman Sachs berichtete ebenfalls, dass die globale Nachfrage nach Rechenzentren in demselben Zeitraum rund 8,5 Billionen Dollar an Investitionen erfordern wird. Gray erwähnte, dass Finanzierungslösungen öffentliche Märkte, Banken und privates Kapital einbeziehen müssten, wobei Unternehmen zunehmend strukturierte Transaktionen nutzen, um ihre Schuldenstände zu verwalten.
Trotz dieser Herausforderungen äußerte Gray Optimismus hinsichtlich der KI-Infrastruktur und stellte einen zwanzigfachen Anstieg der Ausgaben für KI-Modelle innerhalb der Portfoliounternehmen von Blackstone im vergangenen Jahr fest, der durch die finanziellen Vorteile von KI-Anwendungen vorangetrieben wurde.
Er erkannte jedoch die Schwierigkeiten an, die notwendigen Ressourcen wie Standorte, Genehmigungen, Chips, Energie und Kapital zu sichern, um der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung gerecht zu werden.