Durante la Cumbre de Inversión de Líderes Financieros Globales de la Autoridad Monetaria de Hong Kong, el presidente de Blackstone, Jon Gray, destacó los significativos requisitos de capital para la infraestructura de inteligencia artificial, indicando que la actual dependencia de la financiación de deuda plantea riesgos de concentración para los prestamistas.
Señaló que, si bien los accionistas pueden beneficiarse del crecimiento de una empresa, los prestamistas enfrentan retornos limitados, principalmente de los pagos de intereses y del capital. Gray afirmó que el sector de IA puede requerir una asombrosa cantidad de capital para satisfacer sus necesidades de financiación.
El CEO de Pimco, Emmanuel Roman, hizo eco de estas preocupaciones, advirtiendo que los anticipados $10 billones en gastos de capital relacionados con la IA durante los próximos cinco años podrían abrumar los mercados.
Señaló que aproximadamente $550 mil millones en deuda de IA ya se han emitido este año, y el total de financiación requerida podría ser enorme en comparación con el mercado global de bonos corporativos, que asciende a unos $20 billones. Goldman Sachs también informó que la demanda global de centros de datos requerirá alrededor de $8.5 billones en gastos de capital en el mismo período.
Gray mencionó que las soluciones de financiación necesitarían involucrar mercados públicos, bancos y capital privado, con las empresas utilizando cada vez más transacciones estructuradas para gestionar los niveles de deuda.
A pesar de estos desafíos, Gray expresó optimismo sobre la infraestructura de IA, señalando un aumento de 20 veces en el gasto en modelos de IA dentro de las empresas de la cartera de Blackstone durante el último año, impulsado por los beneficios financieros de las aplicaciones de IA.
Sin embargo, reconoció las dificultades para asegurar los recursos necesarios, como sitios, permisos, chips, energía y capital, para satisfacer la creciente demanda de poder de computación.