Йоахим Клемент, управляющий директор Panmure Liberum, утверждает, что будущее искусственного интеллекта (ИИ) может заключаться не в крупных центрах обработки данных, а в меньших языковых моделях, которые могут работать на потребительском оборудовании.
Он ссылается на исследования Стэнфордского университета, указывая на то, что эти меньшие модели могут эффективно справляться с более чем 80% типичных задач ИИ, что предполагает значительный сдвиг в том, как могут управляться рабочие нагрузки ИИ.
Этот переход может привести к тому, что гипермасштабные компании, или операторы крупных центров обработки данных, столкнутся с избытком мощностей, поскольку ценность будет смещаться к производителям устройств и поставщикам чипов для периферийных устройств, которые часто остаются вне поля зрения в области ИИ.
Клемент выделяет Apple и Dell как потенциальных победителей в этой ситуации, несмотря на их текущее восприятие как отстающих в области ИИ. Он подчеркивает, что экономика запуска моделей ИИ локально значительно более благоприятна, при этом затраты на локальные системы на 70-80% ниже, чем в центрах обработки данных.
Этот сдвиг уже влияет на корпоративные стратегии, поскольку такие компании, как AT&T и JPMorgan, адаптируют свои развертывания ИИ на основе затрат и производительности. Клемент также подчеркивает недавний запуск Nvidia своего настольного решения ИИ, DGX Spark, как ответ на потенциальные замедления в спросе на центры обработки данных.
Он предсказывает, что производители чипов, ориентированные на периферийные вычисления, такие как Arm и Qualcomm, выиграют от этой тенденции, в то время как производители памяти останутся стабильными из-за постоянного спроса на локальные системы ИИ.
В целом Клемент считает, что отрасль может переоценивать строительство центров обработки данных и что будущее ИИ может все больше склоняться в пользу локальных вычислительных решений.