Joachim Klement, direttore generale di Panmure Liberum, sostiene che il futuro dell'intelligenza artificiale (IA) potrebbe non risiedere nei grandi centri dati, ma piuttosto in modelli linguistici più piccoli che possono operare su hardware di consumo.
Cita ricerche della Stanford University che indicano che questi modelli più piccoli possono gestire efficacemente oltre l'80% delle tipiche attività di IA, suggerendo un cambiamento significativo nel modo in cui i carichi di lavoro dell'IA potrebbero essere gestiti.
Questa transizione potrebbe portare gli hyperscalers, o grandi operatori di centri dati, a fronteggiare una capacità eccessiva mentre il valore migra verso i produttori di dispositivi e i fornitori di chip edge, spesso trascurati nel panorama dell'IA. Klement identifica Apple e Dell come potenziali vincitori in questo scenario, nonostante la loro attuale percezione come ritardatari nell'IA.
Sottolinea che l'economia di gestione dei modelli di IA localmente è sostanzialmente più favorevole, con costi per i sistemi locali che sono dal 70 all'80% più economici rispetto a quelli nei centri dati. Questo cambiamento sta già influenzando le strategie aziendali, poiché aziende come AT&T e JPMorgan adattano i loro dispiegamenti di IA in base a costi e prestazioni.
Klement evidenzia anche il recente lancio da parte di Nvidia della sua soluzione di IA desktop, DGX Spark, come risposta a potenziali rallentamenti nella domanda di centri dati.
Prevede che i progettisti di chip focalizzati sul computing edge, come Arm e Qualcomm, beneficeranno di questa tendenza, mentre i produttori di memoria rimarranno stabili a causa della continua domanda di sistemi di IA locali.
In generale, Klement crede che l'industria potrebbe essere in sovracapacità di centri dati e che il futuro dell'IA potrebbe favorire sempre più soluzioni di computing locale.