Joachim Klement, director general de Panmure Liberum, argumenta que el futuro de la inteligencia artificial (IA) puede no residir en grandes centros de datos, sino más bien en modelos de lenguaje más pequeños que pueden operar en hardware de consumo.
Cita investigaciones de la Universidad de Stanford que indican que estos modelos más pequeños pueden manejar de manera efectiva más del 80% de las tareas típicas de IA, sugiriendo un cambio significativo en cómo se podrían gestionar las cargas de trabajo de IA.
Esta transición podría llevar a que los hiperescaladores, o grandes operadores de centros de datos, enfrenten una capacidad excesiva a medida que el valor migra hacia los fabricantes de dispositivos y proveedores de chips de borde, que a menudo son pasados por alto en el panorama de la IA.
Klement identifica a Apple y Dell como posibles ganadores en este escenario, a pesar de su percepción actual como rezagados en IA. Enfatiza que la economía de ejecutar modelos de IA localmente es sustancialmente más favorable, con costos para sistemas locales siendo un 70-80% más baratos que los de los centros de datos.
Este cambio ya está influyendo en las estrategias corporativas, ya que empresas como AT&T y JPMorgan adaptan sus implementaciones de IA basándose en costos y rendimiento. Klement también destaca el reciente lanzamiento de Nvidia de su solución de IA de escritorio, DGX Spark, como una respuesta a posibles desaceleraciones en la demanda de centros de datos.
Predice que los diseñadores de chips enfocados en la computación de borde, como Arm y Qualcomm, se beneficiarán de esta tendencia, mientras que los fabricantes de memoria permanecerán estables debido a la demanda continua de sistemas de IA locales.
En general, Klement cree que la industria puede estar sobreconstruyendo centros de datos y que el futuro de la IA podría favorecer cada vez más soluciones de computación local.