Joachim Klement, directeur général chez Panmure Liberum, soutient que l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) ne réside peut-être pas dans de grands centres de données mais plutôt dans des modèles linguistiques plus petits pouvant fonctionner sur du matériel grand public.
Il cite des recherches de l'Université de Stanford indiquant que ces modèles plus petits peuvent gérer efficacement plus de 80 % des tâches typiques d'IA, suggérant un changement significatif dans la manière dont les charges de travail IA pourraient être gérées.
Cette transition pourrait conduire les hyperscalers, ou grands opérateurs de centres de données, à faire face à une capacité excédentaire alors que la valeur migre vers les fabricants de dispositifs et les fournisseurs de puces en périphérie, souvent négligés dans le paysage de l'IA.
Klement identifie Apple et Dell comme des gagnants potentiels dans ce scénario, malgré leur perception actuelle comme des retardataires en IA. Il souligne que l'économie de l'exécution de modèles IA localement est considérablement plus favorable, les coûts des systèmes locaux étant 70-80 % moins chers que ceux des centres de données.
Ce changement influence déjà les stratégies d'entreprise, alors que des sociétés comme AT&T et JPMorgan adaptent leurs déploiements IA en fonction des coûts et de la performance. Klement met également en avant le récent lancement par Nvidia de sa solution IA de bureau, DGX Spark, en réponse à des ralentissements potentiels de la demande des centres de données.
Il prédit que les concepteurs de puces axés sur l'informatique en périphérie, comme Arm et Qualcomm, bénéficieront de cette tendance, tandis que les fabricants de mémoire resteront stables en raison de la demande continue pour des systèmes IA locaux.
Dans l'ensemble, Klement estime que l'industrie pourrait surdimensionner les centres de données et que l'avenir de l'IA pourrait de plus en plus favoriser des solutions informatiques locales.