Une étude du Center for Retirement Research du Boston College révèle que les travailleurs âgés, en particulier ceux de 55 ans et plus, quittent de plus en plus leurs emplois dans des secteurs affectés par l'IA. Geoffrey Sanzenbacher, l'auteur de l'étude, note que cette tendance est alimentée à la fois par des départs volontaires et du chômage.
La recherche met en évidence trois impacts potentiels de l'IA sur les travailleurs âgés : le remplacement d'emplois en raison de l'automatisation, la pression pour s'adapter aux nouvelles technologies conduisant à une retraite anticipée, et l'augmentation de la productivité qui pourrait permettre des carrières plus longues.
Notamment, avant l'introduction de ChatGPT d'OpenAI, les travailleurs âgés dans des rôles exposés à l'IA étaient moins susceptibles de quitter leur emploi, mais cela a changé après son lancement.
L'étude suggère également que l'exposition à l'IA pourrait réduire l'écart de durée de carrière entre les emplois à hauts revenus et ceux à bas revenus, incitant les décideurs à prendre en compte ces dynamiques lors des discussions sur les ajustements de l'âge de la retraite.
De plus, les projections indiquent que le fonds fiduciaire de la sécurité sociale pourrait s'épuiser d'ici fin 2032, entraînant des réformes potentielles telles que l'augmentation de l'âge de la retraite ou l'augmentation des cotisations sur les hauts revenus.
Les travailleurs âgés sont encouragés à adopter les technologies de l'IA tout en améliorant également leurs compétences interpersonnelles pour rester compétitifs sur le marché du travail en évolution.