Im August übertraf das Beschäftigungswachstum die Erwartungen, doch das Lohnwachstum hielt nicht mit der Inflation Schritt, was Ökonomen dazu veranlasste, die potenziellen Auswirkungen von KI auf die Entlohnung der Arbeitnehmer zu untersuchen.
Das Bureau of Labor Statistics berichtete von einem Rückgang der inflationsbereinigten Löhne um 0,4 % im Jahresvergleich bis Juni, wobei der Anteil der Arbeitskräfte am Einkommen der Nichtlandwirtschaftlichen Betriebe auf dem niedrigsten Stand seit 1947 lag.
Forscher, darunter auch solche von Apollo Global Management, fanden heraus, dass Arbeitnehmer in KI-exponierten Berufen ein langsameres reales Lohnwachstum im Vergleich zu denen in weniger exponierten Rollen erlebten, was darauf hindeutet, dass Unternehmen möglicherweise von Produktivitätsgewinnen durch Lohnkompression profitieren.
Experten warnen jedoch, dass die Daten begrenzt sind und dass die jüngsten Arbeitsplatzverluste in höher bezahlten Sektoren wie der Technologie möglicherweise auf eine Normalisierung nach der Pandemie zurückzuführen sind und nicht ausschließlich auf die Auswirkungen von KI.
Daron Acemoglu vom MIT stellte fest, dass es zwar noch keine starken Beweise für Lohnwirkungen gibt, das Potenzial für KI, die Löhne erheblich zu beeinflussen, jedoch besteht, da ihre Anwendungen immer verbreiteter werden.
Der Artikel betont die Komplexität der Beziehung zwischen KI-Exposition und Beschäftigungsergebnissen, wobei einige Berufe trotz Rückgängen bei der Beschäftigung Lohngewinne verzeichnen, was die herkömmlichen Narrative über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitsmärkte herausfordert.