Во время ежегодного Демо Дня Y Combinator Гарри Тан выразил спокойную позицию по поводу продолжающихся дебатов о дистилляции моделей ИИ, процессе, при котором выходные данные от продвинутых моделей ИИ используются для обучения менее способных.
Хотя такие компании, как OpenAI и Anthropic, подняли тревогу по поводу того, что китайские фирмы якобы занимаются этой практикой, Тан считает, что регуляторы должны сосредоточиться на создании баланса между открытыми весовыми моделями и передовыми моделями, а не на введении ограничений на дистилляцию.
Он подчеркнул текущие судебные споры, касающиеся данных для обучения ИИ, включая иски, связанные с The New York Times и Anthropic, которые подчеркивают сложности авторского права в области ИИ.
Тан также акцентировал внимание на важности решения непосредственных рисков кибербезопасности, а не на спекулятивных страхах о будущем ИИ, выступая за сосредоточение на текущих угрозах, а не на гипотетических сценариях. Он отметил, что хотя ИИ может привести к замещению рабочих мест, переход к автоматизации будет происходить на протяжении десятилетий, позволяя обществу адаптироваться.
Y Combinator продолжает активно инвестировать в ИИ, при этом значительное большинство стартапов на их Демо Дне сосредоточено на технологиях машинного обучения и ИИ.