Durante el Demo Day anual de Y Combinator, Garry Tan expresó una postura despreocupada hacia el debate en curso sobre la destilación de modelos de IA, un proceso en el que se utilizan los resultados de modelos de IA avanzados para entrenar a otros menos capaces.
Mientras que empresas como OpenAI y Anthropic han levantado alarmas sobre las empresas chinas que supuestamente participan en esta práctica, Tan cree que los reguladores deberían priorizar la creación de un equilibrio entre modelos de pesos abiertos y modelos de frontera, en lugar de imponer restricciones a la destilación.
Destacó las disputas legales en curso en torno a los datos de entrenamiento de IA, incluidos los juicios que involucran a The New York Times y Anthropic, que subrayan las complejidades de los derechos de autor en la IA.
Tan también enfatizó la importancia de abordar los riesgos inmediatos de ciberseguridad sobre los temores especulativos sobre el futuro de la IA, abogando por un enfoque en las amenazas actuales en lugar de escenarios hipotéticos.
Señaló que, si bien la IA puede llevar al desplazamiento laboral, la transición hacia la automatización se desarrollará a lo largo de décadas, permitiendo que la sociedad se adapte. Y Combinator sigue comprometido a invertir en IA, con una mayoría significativa de las startups en su Demo Day centradas en tecnologías de aprendizaje automático e IA.