Lors de la journée annuelle des démonstrations de Y Combinator, Garry Tan a exprimé une position désinvolte face au débat en cours sur la distillation des modèles d'IA, un processus où les résultats de modèles d'IA avancés sont utilisés pour former des modèles moins performants.
Bien que des entreprises comme OpenAI et Anthropic aient tiré la sonnette d'alarme concernant des entreprises chinoises s'engageant prétendument dans cette pratique, Tan estime que les régulateurs devraient donner la priorité à la création d'un équilibre entre les modèles à poids ouverts et les modèles de pointe, plutôt que d'imposer des restrictions sur la distillation.
Il a souligné les litiges en cours concernant les données d'entraînement de l'IA, y compris des poursuites impliquant The New York Times et Anthropic, qui soulignent les complexités du droit d'auteur dans le domaine de l'IA.
Tan a également insisté sur l'importance de traiter les risques immédiats en matière de cybersécurité plutôt que les craintes spéculatives concernant l'avenir de l'IA, plaidant pour un accent sur les menaces actuelles plutôt que sur des scénarios hypothétiques.
Il a noté que bien que l'IA puisse entraîner des pertes d'emplois, la transition vers l'automatisation se déroulera sur des décennies, permettant à la société de s'adapter. Y Combinator reste engagé à investir dans l'IA, avec une majorité significative de startups lors de leur journée de démonstration axées sur l'apprentissage automatique et les technologies de l'IA.