ИИ все чаще используется в системе здравоохранения США, не только для помощи в уходе за пациентами, но и для влияния на практику выставления счетов и возмещения страховых выплат.
Недавний анализ Ассоциации Blue Cross Blue Shield (BCBSA) показал, что использование ИИ в медицинском кодировании привело к оценочным дополнительным затратам в размере 942 миллионов долларов для страховых планов в период с 2023 по 2025 год.
Этот рост в значительной степени связан с тем, что ИИ выявляет вторичные диагнозы, которые поднимают пациентов в более высокие категории возмещения, что не всегда соответствует изменениям в уходе за пациентами.
Кристофер Уэйли, экономист в области здравоохранения в Университете Брауна, отметил, что ИИ способствует захвату существующих стимулов для выставления счетов, вызывая опасения о том, приведут ли эти инструменты к увеличению финансовой нагрузки на уже дорогостоящую систему здравоохранения.
В отчете BCBSA указано, что примерно 70% дополнительных выставленных счетов было связано с диагнозами, которые не привели к изменениям в уходе за пациентами. Хотя Американская ассоциация больниц защищала использование ИИ, утверждая, что это помогает точно отражать состояние пациентов, потенциальное увеличение затрат для потребителей остается значительной проблемой.
Поскольку больницы и страховщики принимают технологии ИИ, существует риск 'административной гонки вооружений', когда обе стороны инвестируют в дорогие инструменты, которые могут не улучшить уход за пациентами, а наоборот, увеличить затраты.
Эксперты подчеркивают необходимость человеческого контроля в кодировании, сгенерированном ИИ, чтобы обеспечить точность и предотвратить злоупотребления, поскольку система здравоохранения сталкивается с последствиями этих технологических достижений.