La IA se está utilizando cada vez más en el sistema de salud de EE. UU., no solo para ayudar en la atención al paciente, sino también para influir en las prácticas de facturación y los reembolsos de seguros.
Un análisis reciente de la Asociación Blue Cross Blue Shield (BCBSA) reveló que el uso de la IA en la codificación médica ha contribuido a un estimado de $942 millones en costos adicionales para los planes de salud entre 2023 y 2025.
Este aumento se atribuye en gran medida a que la IA identifica diagnósticos secundarios que elevan a los pacientes a categorías de reembolso más altas, lo que puede no correlacionarse siempre con cambios en la atención al paciente.
Christopher Whaley, economista de la salud en la Universidad de Brown, señaló que la IA está facilitando la captura de incentivos de facturación existentes, generando preocupaciones sobre si estas herramientas exacerbarán las cargas financieras de un sistema de salud ya costoso.
El informe de BCBSA indicó que aproximadamente el 70% de la facturación adicional estaba vinculada a diagnósticos que no resultaron en cambios en la atención al paciente.
Mientras que la Asociación Americana de Hospitales defendió el uso de la IA, argumentando que ayuda a reflejar con precisión las condiciones de los pacientes, la posibilidad de un aumento de costos para los consumidores sigue siendo una preocupación significativa.
A medida que los hospitales y aseguradoras adoptan tecnologías de IA, existe el riesgo de una 'carrera armamentista administrativa', donde ambas partes invierten en herramientas costosas que pueden no mejorar la atención al paciente, sino aumentar los costos.
Los expertos enfatizan la necesidad de supervisión humana en la codificación generada por IA para garantizar la precisión y prevenir el uso indebido, mientras el sistema de salud lidia con las implicaciones de estos avances tecnológicos.