A IA está sendo cada vez mais utilizada no sistema de saúde dos EUA, não apenas para auxiliar no atendimento ao paciente, mas também para influenciar práticas de faturamento e reembolsos de seguros.
Uma análise recente da Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) revelou que o uso de IA na codificação médica contribuiu para um aumento estimado de US$ 942 milhões em custos adicionais para planos de saúde entre 2023 e 2025.
Esse aumento é amplamente atribuído à IA identificando diagnósticos secundários que elevam os pacientes a categorias de reembolso mais altas, o que pode não sempre correlacionar com mudanças no atendimento ao paciente.
Christopher Whaley, economista da saúde da Universidade Brown, observou que a IA está facilitando a captura de incentivos de faturamento existentes, levantando preocupações sobre se essas ferramentas irão agravar os fardos financeiros de um sistema de saúde já caro.
O relatório da BCBSA indicou que aproximadamente 70% do faturamento adicional estava ligado a diagnósticos que não resultaram em mudanças no atendimento ao paciente.
Enquanto a American Hospital Association defendeu o uso da IA, argumentando que ajuda a refletir com precisão as condições dos pacientes, o potencial para aumento de custos para os consumidores continua sendo uma preocupação significativa.
À medida que hospitais e seguradoras adotam tecnologias de IA, há um risco de uma 'corrida armamentista administrativa', onde ambos os lados investem em ferramentas caras que podem não melhorar o atendimento ao paciente, mas sim aumentar os custos.
Especialistas enfatizam a necessidade de supervisão humana na codificação gerada por IA para garantir precisão e prevenir abusos, enquanto o sistema de saúde lida com as implicações desses avanços tecnológicos.