L'IA est de plus en plus utilisée dans le système de santé américain, non seulement pour aider dans les soins aux patients, mais aussi pour influencer les pratiques de facturation et les remboursements d'assurance.
Une analyse récente de l'Association Blue Cross Blue Shield (BCBSA) a révélé que l'utilisation de l'IA dans le codage médical a contribué à environ 942 millions de dollars de coûts supplémentaires pour les régimes de santé entre 2023 et 2025.
Cette augmentation est largement attribuée à l'IA identifiant des diagnostics secondaires qui élèvent les patients dans des catégories de remboursement plus élevées, ce qui ne correspond pas toujours à des changements dans les soins aux patients.
Christopher Whaley, économiste de la santé à l'Université Brown, a noté que l'IA facilite la capture des incitations à la facturation existantes, soulevant des inquiétudes quant à savoir si ces outils vont aggraver les charges financières d'un système de santé déjà coûteux.
Le rapport de la BCBSA a indiqué qu'environ 70 % de la facturation supplémentaire était liée à des diagnostics qui n'ont pas entraîné de changements dans les soins aux patients.
Bien que l'American Hospital Association ait défendu l'utilisation de l'IA, arguant qu'elle aide à refléter avec précision les conditions des patients, le potentiel d'augmentation des coûts pour les consommateurs reste une préoccupation majeure.
Alors que les hôpitaux et les assureurs adoptent des technologies d'IA, il existe un risque de 'course aux armements administratifs', où les deux parties investissent dans des outils coûteux qui peuvent ne pas améliorer les soins aux patients mais plutôt faire grimper les coûts.
Les experts soulignent la nécessité d'une supervision humaine dans le codage généré par l'IA pour garantir l'exactitude et prévenir les abus, alors que le système de santé lutte avec les implications de ces avancées technologiques.