Поскольку сектор искусственного интеллекта продолжает расширяться, крупные технологические компании сталкиваются с беспрецедентными проблемами с денежным потоком из-за стремительного роста расходов. Goldman Sachs прогнозирует, что расходы на ИИ среди крупнейших технологических компаний достигнут 765 миллиардов долларов к 2026 году и почти 1,2 триллиона долларов к 2027 году.
Amazon значительно увеличила свой прогноз капитальных затрат до 220 миллиардов долларов, одновременно сообщив о негативном свободном денежном потоке в 7,6 миллиарда долларов за последний год. Аналогично, Alphabet впервые столкнулась с негативным денежным потоком, что является значительным изменением для компании, известной своей прибыльностью.
Растущие затраты в значительной степени связаны с нехваткой чипов памяти, вызванной высоким спросом на процессоры ИИ. Генеральный директор Tesla Илон Маск описал цены на память как 'безумные', а генеральный директор Amazon Энди Джасси отметил, что завышенные цены на чипы памяти повлияли на их прогноз капитальных затрат.
Apple, которая тратит меньше своих конкурентов, также ощущает давление, что приводит к повышению цен на ее продукцию и более слабому, чем ожидалось, прогнозу из-за ограничений в поставках.
Реакция инвесторов была смешанной; в то время как Microsoft увидела положительный отклик на рынке после лучших, чем ожидалось, результатов, акции Tesla и Alphabet упали из-за отчетов о негативном денежном потоке.
Общая атмосфера отражает скептицизм относительно того, принесут ли огромные инвестиции в ИИ удовлетворительные результаты, особенно по мере усиления конкуренции со стороны китайских лабораторий ИИ.
Аналитики все более внимательно изучают расходы этих компаний, указывая на то, что будущий успех их инициатив в области ИИ может зависеть от их способности генерировать приемлемую прибыль от этих крупных инвестиций.