Alors que le secteur de l'intelligence artificielle continue de s'étendre, les grandes entreprises technologiques sont confrontées à des problèmes de flux de trésorerie sans précédent en raison de dépenses en forte hausse.
Goldman Sachs prévoit que les dépenses en IA parmi les plus grandes entreprises technologiques atteindront 765 milliards de dollars en 2026 et près de 1,2 trillion de dollars d'ici 2027. Amazon a notamment augmenté ses prévisions de dépenses d'investissement à 220 milliards de dollars, tout en signalant un flux de trésorerie libre négatif de 7,6 milliards de dollars au cours de l'année écoulée.
De même, Alphabet a connu son premier flux de trésorerie négatif, un changement significatif pour une entreprise connue pour sa rentabilité. L'augmentation des coûts est largement attribuée à une pénurie de puces mémoire, alimentée par une forte demande pour les processeurs d'IA.
Le PDG de Tesla, Elon Musk, a décrit les prix de la mémoire comme 'insensés', et le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a noté que les prix gonflés des puces mémoire ont eu un impact sur leurs prévisions de dépenses d'investissement.
Apple, qui dépense moins que ses pairs, ressent également la pression, ce qui entraîne des hausses de prix sur ses produits et une prévision plus faible que prévu en raison des contraintes d'approvisionnement.
Les réactions des investisseurs ont été mitigées ; tandis que Microsoft a connu une réponse positive du marché après des résultats meilleurs que prévu, les actions de Tesla et d'Alphabet ont chuté en raison de rapports de flux de trésorerie négatifs.
Le sentiment général reflète un scepticisme quant à savoir si les investissements massifs dans l'IA donneront des rendements satisfaisants, surtout alors que la concurrence des laboratoires d'IA chinois s'intensifie.
Les analystes examinent de plus en plus les dépenses de ces entreprises, indiquant que le succès futur de leurs initiatives en IA pourrait dépendre de leur capacité à générer des rendements acceptables sur ces lourds investissements.