El Impacto de la IA en la Pérdida de Empleos: Un Estudio Revela Ocupaciones Vulnerables y Tendencias Laborales

08/08/2026, 06:31 AM research ai software

La iniciativa Digital Planet de la Universidad de Tufts ha publicado un estudio que destaca el impacto evolutivo de la IA en el mercado laboral, especialmente en los próximos tres a cinco años. El estudio clasifica 784 ocupaciones en EE.

UU. según su vulnerabilidad a la IA, revelando que los trabajos en sectores de alta tecnología, incluidos escritores, programadores de computadoras y diseñadores web, enfrentan riesgos significativos, con un 57% de escritores y autores y un 55% de programadores identificados como particularmente vulnerables.

El profesor Bhaskar Chakravorti de Tufts enfatiza una paradoja donde cuanto más ayuda la IA en el desempeño laboral, más desechables pueden volverse los trabajadores en esos roles.

El estudio también señala que, aunque los trabajadores más jóvenes de 22 a 25 años en roles expuestos a la IA han visto una disminución del 16% en el empleo, los trabajadores mayores se han mantenido estables, lo que sugiere que la IA puede reemplazar el conocimiento formal que aportan los empleados más jóvenes mientras complementa la experiencia de los trabajadores mayores.

Erik Brynjolfsson del Laboratorio de Economía Digital de Stanford apoya esta visión, indicando que el impacto de la IA se trata más de remodelar tareas que de eliminar categorías laborales enteras. La investigación sugiere que, aunque algunos trabajos pueden estar en riesgo, otros pueden ver un aumento en la productividad debido a la asistencia de la IA.

Por ejemplo, los profesionales de la salud pueden experimentar una augmentación en lugar de un desplazamiento, lo que les permite atender a más pacientes de manera eficiente.

En general, los estudios indican que, aunque la IA reducirá la demanda de ciertos roles, también mejorará la productividad en otros, destacando la importancia de las decisiones estratégicas por parte de las empresas y los responsables de políticas en la navegación de esta transición.

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