Статья обсуждает значительный сдвиг в секторе искусственного интеллекта, где акцент смещается с простого развития более крупных моделей на создание систем, которые оптимизируют использование различных моделей в зависимости от конкретных задач и соображений стоимости.
Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас подчеркнул, что продукт больше не является просто моделью, а представляет собой оркестрационную систему, которая интегрирует ее с необходимыми инструментами и данными. Этот сдвиг вызван стремлением компаний искать экономически эффективные решения в условиях сокращения расходов на ИИ.
Примечательно, что модели с открытыми весами, которые более доступны и могут быть адаптированы компаниями, набирают популярность. Генеральный партнер Benchmark Питер Фентон прогнозирует, что более 90% токенов ИИ будут поступать из этих открытых моделей в течение следующих 18-24 месяцев, что потенциально окажет давление на прибыльность ведущих компаний в области ИИ, таких как OpenAI и Anthropic.
В статье также отмечается, что многие компании из списка Fortune 500 принимают открытые модели, что вызывает опасения по поводу конкурентоспособности США, поскольку многие из этих моделей происходят из китайских лабораторий.
Сдвиг в сторону открытых моделей может привести к гибридной системе ИИ, где рутинные задачи обрабатываются локально, в то время как более сложные задачи выполняются в облаке, что потенциально изменит текущий спрос на крупные центры обработки данных.
Инвесторам следует учитывать, как этот развивающийся ландшафт может повлиять на ценовые стратегии и рыночные позиции устоявшихся компаний в области ИИ.