L'article discute d'un changement significatif dans le secteur de l'intelligence artificielle, où l'accent passe de la simple création de modèles plus grands à la création de systèmes qui optimisent l'utilisation de divers modèles en fonction de tâches spécifiques et de considérations de coûts.
Le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, a souligné que le produit n'est plus seulement le modèle lui-même, mais le système d'orchestration qui l'intègre avec les outils et les données nécessaires. Ce changement est motivé par des entreprises cherchant des solutions rentables alors qu'elles réduisent leurs dépenses en IA.
Notamment, les modèles à poids ouverts, qui sont plus abordables et peuvent être personnalisés par les entreprises, gagnent en popularité.
Le partenaire général de Benchmark, Peter Fenton, prédit que plus de 90 % des jetons d'IA proviendront de ces modèles ouverts dans les 18 à 24 mois à venir, ce qui pourrait exercer une pression sur les marges bénéficiaires des principales entreprises d'IA comme OpenAI et Anthropic.
L'article note également que de nombreuses entreprises du Fortune 500 adoptent des modèles ouverts, ce qui soulève des inquiétudes concernant la compétitivité des États-Unis, car beaucoup de ces modèles proviennent de laboratoires chinois.
Le passage aux modèles ouverts pourrait conduire à un système d'IA hybride où les tâches routinières sont traitées localement, tandis que les tâches plus complexes sont gérées dans le cloud, modifiant potentiellement la demande actuelle pour de grands centres de données.
Les investisseurs devraient considérer comment ce paysage en évolution pourrait affecter les stratégies de prix et les positions sur le marché des entreprises d'IA établies.