Anthropic e OpenAI si stanno orientando verso accordi per centri dati AI più piccoli, mirando a capacità di 20-30 megawatt, poiché hanno già assicurato accordi sostanziali per strutture più grandi.
Questo cambiamento è guidato dalla necessità di un'implementazione più rapida dei carichi di lavoro AI, in particolare mentre l'industria affronta resistenze da parte della comunità contro progetti su larga scala e risorse limitate in Europa.
OpenAI ha precedentemente impegnato ingenti espansioni, incluso un accordo da 45 miliardi di dollari con Nscale per 460 megawatt in West Virginia e progetti aggiuntivi per un totale di 11 gigawatt in Georgia e Ohio.
La tendenza verso implementazioni più piccole è sottolineata dall'importanza crescente dei carichi di lavoro di inferenza, che si prevede supereranno i carichi di lavoro di addestramento nella capacità dei centri dati entro il 2027.
Questo cambiamento di focus è anche riflesso nelle attività di aziende come Crusoe, che sta investendo in centri dati più piccoli e più efficienti per soddisfare le esigenze in evoluzione delle applicazioni AI.