Anthropic und OpenAI wenden sich kleineren KI-Datenzentrumsgeschäften zu, die Kapazitäten von 20-30 Megawatt anstreben, da sie bereits erhebliche Geschäfte für größere Einrichtungen gesichert haben.
Dieser Wandel wird durch die Notwendigkeit einer schnelleren Bereitstellung von KI-Arbeitslasten vorangetrieben, insbesondere da die Branche mit Widerstand der Gemeinschaft gegen großangelegte Projekte und begrenzten Ressourcen in Europa konfrontiert ist.
OpenAI hat zuvor bedeutende Erweiterungen zugesagt, darunter einen 45-Milliarden-Dollar-Deal mit Nscale für 460 Megawatt in West Virginia und weitere Projekte mit insgesamt 11 Gigawatt in Georgia und Ohio.
Der Trend zu kleineren Bereitstellungen wird durch die zunehmende Bedeutung von Inferenzarbeitslasten unterstrichen, die voraussichtlich bis 2027 die Trainingsarbeitslasten in der Kapazität von Datenzentren übertreffen werden.
Dieser Fokuswechsel spiegelt sich auch in den Aktivitäten von Unternehmen wie Crusoe wider, das in kleinere, effizientere Datenzentren investiert, um den sich entwickelnden Anforderungen von KI-Anwendungen gerecht zu werden.