Anthropic et OpenAI s'orientent vers des accords de centres de données AI plus petits, ciblant des capacités de 20 à 30 mégawatts, ayant déjà sécurisé des accords substantiels pour des installations plus grandes.
Ce changement est motivé par la nécessité d'un déploiement plus rapide des charges de travail AI, en particulier alors que l'industrie fait face à des résistances communautaires contre des projets à grande échelle et à des ressources limitées en Europe.
OpenAI s'est précédemment engagé dans des expansions significatives, y compris un accord de 45 milliards de dollars avec Nscale pour 460 mégawatts en Virginie-Occidentale et d'autres projets totalisant 11 gigawatts en Géorgie et dans l'Ohio.
La tendance vers des déploiements plus petits est soulignée par l'importance croissante des charges de travail d'inférence, qui devraient dépasser les charges de travail de formation en capacité de centres de données d'ici 2027.
Ce changement de focus se reflète également dans les activités d'entreprises comme Crusoe, qui investit dans des centres de données plus petits et plus efficaces pour répondre aux demandes évolutives des applications AI.