Le cycle électoral de mi-mandat a connu une augmentation de l'utilisation de contenu généré par l'IA dans la publicité politique, avec plus de 187 millions de dollars dépensés pour près de 300 de ces publicités, principalement par des candidats républicains.
Le terme 'slopaganda' a été inventé pour décrire le mélange d'IA générative et de propagande, mettant en lumière le manque de réglementations fédérales complètes régissant l'IA dans les publicités politiques. Bien que certaines lois étatiques existent, la conformité est inégale, entraînant la prolifération de contenu trompeur sans divulgations appropriées.
Des plateformes majeures comme YouTube et Meta tentent de résoudre ces problèmes en mettant en œuvre des exigences d'étiquetage et des bibliothèques de publicités, mais des défis demeurent. Par exemple, YouTube a déclaré qu'il appliquait des étiquettes visibles au contenu réaliste généré par l'IA et exigeait des divulgations pour les publicités politiques comportant des éléments synthétiques.
Cependant, la responsabilité de la conformité incombe en grande partie aux annonceurs. Le Brennan Center for Justice a exprimé des préoccupations concernant le potentiel de l'IA générative à créer du matériel trompeur, incitant à des efforts législatifs bipartisans pour réglementer le contenu trompeur généré par l'IA dans la publicité politique.
Malgré ces efforts, les projets de loi proposés n'ont pas encore progressé, laissant une lacune réglementaire qui pourrait affecter l'intégrité de la communication politique.