Искусственный интеллект значительно проникает на рынок недвижимости, влияя на то, как оцениваются и ведутся переговоры по объектам.
Один из примечательных случаев связан с Райаном Серхантом, известным CEO в сфере недвижимости, который рассказал историю о сделке на сумму 50 миллионов долларов, которая была поставлена под угрозу, когда как покупатель, так и продавец обратились к ChatGPT за советом по ценообразованию.
ИИ предложил, что запрашиваемая цена продавца слишком низка, а покупатель переплачивает, что иллюстрирует потенциальные риски полагания исключительно на ИИ для оценки недвижимости. Серхант подчеркнул, что хотя ИИ может анализировать рыночные данные, ему не хватает способности понимать нюансы отдельных сделок, такие как эмоциональные факторы и специфические рыночные условия.
Аналогично, Камини Лейн, CEO Coldwell Banker Realty, отметила, что хотя инструменты ИИ могут помогать агентам в рыночном анализе, они не могут заменить человеческое суждение и местные знания, которые предоставляют агенты.
Zillow, пионер в области моделей ценообразования на основе ИИ, представила функции, которые персонализируют опыт покупки жилья, но остаются опасения по поводу точности ИИ в понимании потребностей покупателей и предоставлении реалистичных советов по ценообразованию.
Лейн предостерегла, что ИИ может ориентироваться на предпочтения пользователей, а не предлагать критические, иногда неудобные, идеи, которые мог бы предоставить человеческий агент. Поскольку ИИ продолжает развиваться в секторе недвижимости, его влияние на стратегии ценообразования и рыночную динамику будет иметь решающее значение для эффективной навигации как для покупателей, так и для продавцов.