Elon Musk afirmou que a SpaceX fechou um financiamento de dívida de US$ 40 bilhões para adquirir unidades de processamento gráfico, ou GPUs, utilizadas para alimentar sistemas de inteligência artificial.
Em uma postagem no X no domingo, Musk disse que a SpaceX havia fechado o financiamento, acrescentando que a empresa era de grau de investimento e gerava receita com seus negócios de internet via satélite Starlink e lançamentos de foguetes.
Em uma postagem de acompanhamento, ele acrescentou que o financiamento, que consistia principalmente em dívida resgatável para unidades de processamento gráfico, deve chegar no primeiro e segundo trimestres de 2027.
A Bloomberg informou anteriormente, citando pessoas familiarizadas com o assunto, que a SpaceX estava em negociações com bancos e investidores para levantar US$ 40 bilhões para comprar chips da Nvidia.
O financiamento proposto utilizaria um veículo de propósito específico para manter a dívida fora do balanço da SpaceX e preservar suas classificações de crédito de grau de investimento, de acordo com a Bloomberg. O Goldman Sachs estava liderando as negociações com investidores, incluindo a Apollo Global Management, sobre a estrutura de financiamento, segundo a Bloomberg.
O financiamento destaca as enormes necessidades de capital do boom da IA, à medida que as empresas de tecnologia despejam bilhões de dólares em chips avançados e centros de dados para suportar modelos de IA cada vez mais poderosos. A SpaceX se expandiu agressivamente para a inteligência artificial este ano, referindo-se ao negócio como 'Super Inteligência', ou SI.
O segmento se tornou a maior unidade de negócios da empresa, com a receita do terceiro trimestre aumentando nove vezes, para US$ 7,56 bilhões, em comparação com US$ 813 milhões no ano anterior, de acordo com seu último relatório de lucros. Musk também disse que os mercados de dívida fecharam amplamente o acesso ao financiamento para empresas sem receita substancial fora dos centros de dados de IA.
Ele previu que mais de 200 chamadas empresas neocloud, que fornecem infraestrutura de computação em nuvem especificamente projetada para cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina, enfrentariam falências e consolidações generalizadas, com apenas um pequeno número sobrevivendo.