Elon Musk afirmó que SpaceX ha cerrado un financiamiento de deuda de $40 mil millones para adquirir unidades de procesamiento gráfico, o GPUs, utilizadas para impulsar sistemas de inteligencia artificial.
En una publicación en X el domingo, Musk dijo que SpaceX había cerrado el financiamiento, añadiendo que la compañía tenía grado de inversión y generaba ingresos de sus negocios de internet satelital Starlink y lanzamientos de cohetes.
En una publicación de seguimiento, agregó que el financiamiento, que consistía principalmente en deuda callable para unidades de procesamiento gráfico, se espera que llegue en los primeros y segundos trimestres de 2027.
Bloomberg informó anteriormente, citando a personas familiarizadas con el asunto, que SpaceX estaba en conversaciones con bancos e inversores para recaudar $40 mil millones para comprar chips de Nvidia.
El financiamiento propuesto utilizaría un vehículo de propósito especial para mantener la deuda fuera del balance de SpaceX y preservar sus calificaciones crediticias de grado de inversión, según Bloomberg. Goldman Sachs lideraba las conversaciones con inversores, incluyendo Apollo Global Management, sobre la estructura de financiamiento, según Bloomberg.
El financiamiento subraya los enormes requisitos de capital del auge de la IA, ya que las empresas tecnológicas inyectan miles de millones de dólares en chips avanzados y centros de datos para apoyar modelos de IA cada vez más potentes. SpaceX se ha expandido agresivamente en inteligencia artificial este año, refiriéndose al negocio como 'Super Inteligencia', o SI.
Este segmento se ha convertido en la unidad de negocio más grande de la compañía, con ingresos del tercer trimestre que se dispararon nueve veces a $7.56 mil millones desde $813 millones un año antes, según su último informe de ganancias.
Musk también dijo que los mercados de deuda han cerrado en gran medida el acceso a financiamiento para empresas sin ingresos sustanciales fuera de los centros de datos de IA.
Predijo que más de 200 llamadas empresas neocloud, que proporcionan infraestructura de computación en la nube específicamente diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, enfrentarían fracasos generalizados y consolidación, con solo un pequeño número sobreviviendo.