Elon Musk a déclaré que SpaceX avait conclu un financement par emprunt de 40 milliards de dollars pour acheter des unités de traitement graphique, ou GPU, utilisées pour alimenter des systèmes d'intelligence artificielle.
Dans un post sur X dimanche, Musk a indiqué que SpaceX avait finalisé le financement, ajoutant que l'entreprise était de qualité investissement et générait des revenus grâce à ses activités d'internet par satellite Starlink et de lancement de fusées.
Dans un post de suivi, il a ajouté que le financement, principalement constitué de dettes remboursables pour les unités de traitement graphique, devrait arriver au cours des premier et deuxième trimestres de 2027.
Bloomberg a rapporté plus tôt, citant des personnes proches du dossier, que SpaceX était en pourparlers avec des banques et des investisseurs pour lever 40 milliards de dollars afin d'acheter des puces Nvidia. Le financement proposé utiliserait un véhicule à usage spécial pour garder la dette hors du bilan de SpaceX et préserver ses notations de crédit de qualité investissement, selon Bloomberg.
Goldman Sachs dirigeait les discussions avec les investisseurs, y compris Apollo Global Management, sur la structure de financement, selon Bloomberg.
Ce financement souligne les énormes besoins en capital du boom de l'IA, alors que les entreprises technologiques investissent des milliards de dollars dans des puces avancées et des centres de données pour soutenir des modèles d'IA de plus en plus puissants. SpaceX s'est agressivement développé dans l'intelligence artificielle cette année, qualifiant l'activité de « Super Intelligence », ou SI.
Ce segment est devenu la plus grande unité commerciale de l'entreprise, avec des revenus du troisième trimestre multipliés par neuf pour atteindre 7,56 milliards de dollars contre 813 millions de dollars un an plus tôt, selon son dernier communiqué de résultats.
Musk a également déclaré que les marchés de la dette avaient largement fermé l'accès au financement pour les entreprises sans revenus substantiels en dehors des centres de données d'IA.
Il a prédit que plus de 200 entreprises dites néocoudes, qui fournissent une infrastructure de cloud computing spécifiquement conçue pour les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, feraient face à des échecs généralisés et à une consolidation, avec seulement un petit nombre survivant.