Secondo un'analisi di CNBC basata su dati di FactSet, le azioni al di fuori del settore dell'intelligenza artificiale hanno mostrato una performance notevole, superando l'S&P 500 con uno dei margini più ampi in quasi tre anni. Tra i guadagni notevoli ci sono Fair Isaac, che è aumentata di quasi il 14%, Equifax al 10,4%, Darden Restaurants in aumento del 10,3% e Brown-Forman che è cresciuta del 9%.
Mercoledì, l'indice S&P ex-AI ha guadagnato lo 0,61%, superando l'S&P 500 di 1,72 punti percentuali, segnando il quinto gap giornaliero più grande a favore del benchmark ex-AI quest'anno.
Per la settimana fino a giovedì, l'indice S&P ex-AI è aumentato del 2,4%, mentre l'S&P 500 è sceso di quasi l'1%, risultando in un vantaggio di 3,29 punti percentuali per l'indice ex-AI, che è sulla buona strada per la sua seconda maggiore sovraperformance settimanale dall'inizio del 2024.
L'unico gap più ampio si è verificato a fine giugno, quando l'indice ex-AI è aumentato del 2,3% mentre l'S&P 500 è sceso di circa il 2%. Sebbene il benchmark ex-AI sia ancora indietro rispetto all'S&P 500 nel lungo termine, la performance di questa settimana riflette un crescente interesse per le azioni al di là dell'hype dell'IA.
L'introduzione dell'indice S&P ex-AI, lanciato da Goldman Sachs e S&P Dow Jones Indices a febbraio, consente agli investitori di misurare o coprire il rischio legato al commercio dell'IA escludendo le aziende fortemente dipendenti dai ricavi legati all'IA.
Trivector Research ha identificato potenziale nei 'compounders non tecnologici'—aziende che possono raggiungere una crescita rapida senza dipendere dall'infrastruttura dell'IA, inclusi nomi come Eli Lilly, Tapestry e AbbVie.
Adam Parker, fondatore di Trivector, ha osservato che questi compounders non tecnologici potrebbero essere preziosi nei portafogli, specialmente se la leadership dell'IA si espande o se aumenta la volatilità del mercato.