Laut einer Analyse von CNBC basierend auf Daten von FactSet haben Aktien außerhalb des Sektors der künstlichen Intelligenz eine bemerkenswerte Leistung gezeigt und den S&P 500 mit einem der größten Abstände seit fast drei Jahren übertroffen.
Zu den bemerkenswerten Gewinnern gehören Fair Isaac, das um fast 14% gestiegen ist, Equifax mit 10,4%, Darden Restaurants um 10,3% und Brown-Forman mit einem Anstieg von 9%. Am Mittwoch gewann der S&P ex-AI-Index 0,61% und übertraf den S&P 500 um 1,72 Prozentpunkte, was die fünftgrößte tägliche Differenz zugunsten des ex-AI-Benchmarks in diesem Jahr markiert.
In der Woche bis Donnerstag stieg der S&P ex-AI-Index um 2,4%, während der S&P 500 um fast 1% fiel, was zu einem Vorsprung von 3,29 Prozentpunkten für den ex-AI-Index führte, der auf dem besten Weg ist, seine zweitgrößte wöchentliche Überperformance seit Anfang 2024 zu erreichen. Der einzige größere Abstand trat Ende Juni auf, als der ex-AI-Index um 2,3% stieg, während der S&P 500 um etwa 2% fiel.
Obwohl der ex-AI-Benchmark langfristig weiterhin hinter dem S&P 500 zurückbleibt, spiegelt die Leistung dieser Woche ein wachsendes Interesse an Aktien jenseits des KI-Hypes wider.
Die Einführung des S&P ex-AI-Index, der im Februar von Goldman Sachs und S&P Dow Jones Indices ins Leben gerufen wurde, ermöglicht es Investoren, den KI-Handel zu messen oder sich dagegen abzusichern, indem Unternehmen ausgeschlossen werden, die stark auf KI-bezogene Einnahmen angewiesen sind.
Trivector Research hat Potenzial in 'nicht-technologischen Compoundern' identifiziert – Unternehmen, die schnelles Wachstum erzielen können, ohne von KI-Infrastruktur abhängig zu sein, darunter Firmen wie Eli Lilly, Tapestry und AbbVie.
Adam Parker, Gründer von Trivector, bemerkte, dass diese nicht-technologischen Compounder in Portfolios wertvoll sein könnten, insbesondere wenn die KI-Führung expandiert oder die Marktvolatilität zunimmt.