Figure della Silicon Valley come Elon Musk e Sam Altman di OpenAI hanno esaltato il potenziale dell'AI di creare effetti deflazionistici e abbondanza estrema. Tuttavia, la realtà è che l'integrazione dell'AI nell'economia è più lenta del previsto, portando a un'inflazione a breve termine piuttosto che al promettente boom di produttività.
Si prevede che gli Stati Uniti spenderanno 581 miliardi di dollari per l'infrastruttura AI quest'anno, il che rappresenta l'1,8% del PIL, una cifra destinata a crescere. Tuttavia, solo il 17% al 20% delle aziende statunitensi sta attualmente utilizzando l'AI, con le aziende più grandi che guidano il cammino.
Esperti come Ronnie Chatterji di OpenAI e Peter Boockvar di One Point BFG Wealth Partners evidenziano che, sebbene l'AI possa migliorare la produttività, le complessità dell'implementazione e la presenza di 'anelli deboli'—compiti che non possono essere facilmente automatizzati—rappresentano ostacoli significativi.
La Federal Reserve sta affrontando queste dinamiche, poiché l'aumento dei costi derivanti dagli investimenti in AI e i problemi della catena di approvvigionamento contribuiscono all'inflazione.
Il presidente della Fed, Kevin Warsh, ha riconosciuto il potenziale dell'AI di aumentare la produttività nel lungo termine, ma è cauto riguardo agli impatti inflazionistici immediati, in particolare poiché i costi delle utenze aumentano a causa della maggiore domanda da parte dei data center.
Il dibattito in corso all'interno della Fed riflette l'incertezza su come bilanciare queste pressioni concorrenti, poiché il tempismo e l'entità dei benefici economici dell'AI rimangono imprevedibili.