Figuras de Silicon Valley como Elon Musk y Sam Altman de OpenAI han promovido el potencial de la IA para crear efectos deflacionarios y abundancia extrema. Sin embargo, la realidad es que la integración de la IA en la economía es más lenta de lo esperado, lo que lleva a una inflación a corto plazo en lugar del prometido auge de productividad. Se proyecta que EE.
UU. gastará $581 mil millones en infraestructura de IA este año, lo que representa el 1.8% del PIB, una cifra que se espera que aumente. Sin embargo, solo entre el 17% y el 20% de las empresas estadounidenses están utilizando actualmente IA, siendo las empresas más grandes las que lideran el camino.
Expertos como Ronnie Chatterji de OpenAI y Peter Boockvar de One Point BFG Wealth Partners destacan que, si bien la IA puede mejorar la productividad, las complejidades de la implementación y la presencia de 'eslabones débiles', es decir, tareas que no se pueden automatizar fácilmente, representan obstáculos significativos.
La Reserva Federal está lidiando con estas dinámicas, ya que el aumento de costos por inversiones en IA y problemas en la cadena de suministro están contribuyendo a la inflación.
El presidente de la Fed, Kevin Warsh, ha reconocido el potencial de la IA para aumentar la productividad a largo plazo, pero es cauteloso respecto a los impactos inflacionarios inmediatos, especialmente a medida que los costos de servicios públicos aumentan debido a la mayor demanda de los centros de datos.
El debate en curso dentro de la Fed refleja la incertidumbre sobre cómo equilibrar estas presiones competitivas, ya que el momento y la magnitud de los beneficios económicos de la IA siguen siendo impredecibles.