Un análisis de CNBC encontró que más del 87% de los mercados electorales en plataformas como Kalshi y Polymarket predijeron al candidato correcto con al menos un 90% de probabilidad de ganar sus carreras justo antes de la noche electoral.
A medida que comenzaron a llegar los resultados el 3 de noviembre, la actividad comercial aumentó, favoreciendo particularmente a los demócratas tras los primeros resultados de Indiana. A pesar del éxito general de los mercados de predicción, Koleman Strumpf, profesor de economía, señaló que no superaron a los métodos de encuestas tradicionales.
En la noche electoral, se realizaron operaciones significativas, incluyendo más de $1 millón en Kalshi apostando por la reelección del gobernador de Texas, Greg Abbott, quien finalmente perdió ante la demócrata Gina Hinojosa. Además, se negociaron más de $1.4 millones en la predicción de que los republicanos no obtendrían el control de la Cámara.
Tras las elecciones, tanto Shayne Coplan, CEO de Polymarket, como Tarek Mansour, CEO de Kalshi, elogiaron los mercados de predicción por su precisión, aunque Nate Silver, un pronosticador político, argumentó que los modelos de pronóstico tradicionales influenciaron los movimientos del mercado.
Señaló que las probabilidades de los mercados de predicción se alinearon estrechamente con estos modelos durante las carreras clave. Además, aunque los volúmenes de los mercados de predicción para las elecciones de medio término aumentaron, aún estaban por detrás de los volúmenes de apuestas deportivas.
Kalshi reportó más de $3 mil millones en volumen total de contratos de medio término, mientras que Polymarket reportó casi $700 millones. Sin embargo, la industria puede enfrentar desafíos en el futuro, ya que el senador Adam Schiff criticó a la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas por permitir contratos deportivos, sugiriendo que socava las leyes estatales y la soberanía tribal.
Este escrutinio podría impactar el futuro de los mercados de predicción en el panorama político.