Según un informe reciente de Goldman Sachs, el rendimiento de las monedas asiáticas está cada vez más ligado al sector de la inteligencia artificial, particularmente aquellas vinculadas a las exportaciones de semiconductores.
El won surcoreano, el dólar taiwanés, el dólar de Singapur y el ringgit malayo han mostrado un rendimiento más fuerte en comparación con monedas como el baht tailandés y el peso filipino, que están más afectados por el aumento de los costos de energía.
El dólar estadounidense se ha fortalecido este año, impulsado por el aumento de los precios del petróleo y una Reserva Federal agresiva, pero Goldman anticipa que la divergencia entre las monedas asiáticas persistirá mientras las inversiones en IA continúen prosperando.
Se proyecta que el superávit por cuenta corriente de Corea del Sur alcance casi los 300 mil millones de dólares, o el 13.9% del PIB, respaldado por las exportaciones de semiconductores impulsadas por IA. De manera similar, se espera que el superávit por cuenta corriente de Taiwán alcance el 25% del PIB, con exportaciones creciendo a un ritmo notable.
El yuan también se ha apreciado frente al dólar este año, apoyado por una fuerte manufactura de alta tecnología, a pesar de una economía generalmente contenida.
Goldman Sachs mantiene una perspectiva optimista sobre el won surcoreano, el dólar taiwanés, la rupia india y el ringgit malayo, mientras expresa opiniones pesimistas sobre el baht tailandés y la rupia indonesia debido a diversos desafíos económicos. El informe subraya el impacto significativo del crecimiento relacionado con la IA en el rendimiento de las divisas en la región.