В корпоративных расходах на искусственный интеллект происходит сдвиг, поскольку финансовые директора и советы директоров стремятся сократить неэффективные расходы. Традиционно компании полагались на самые мощные ИИ-модели для всех задач, независимо от их сложности. Однако с ростом затрат многие теперь ставят под сомнение этот подход.
Модель маршрутизации становится решением, позволяя компаниям сопоставлять задачи с соответствующей ИИ-моделью, направляя сложные запросы к дорогим передовым моделям, в то время как для более простых задач используются более дешевые альтернативы. Скотт У, генеральный директор Cognition, подчеркнул, что это может привести к экономии затрат в пять-десять раз для рутинной работы.
В настоящее время около 95% использования ИИ в предприятиях по-прежнему зависит от этих дорогостоящих моделей, даже для задач, которые могли бы быть выполнены менее дорогими вариантами. Главный продуктовый директор Cisco, Джиту Патель, отметил, что затраты на ИИ могут достигать до 900 миллионов долларов в год для крупных компаний, что побуждает пересмотреть распределение ресурсов.
Cognition представила гарантию производительности ИИ, чтобы решить проблемы с возвратом инвестиций, сосредоточив внимание на фактических часах инженерной работы, а не только на метриках активности. Эта тенденция может изменить ценовую власть от поставщиков ИИ к компаниям, поскольку они стремятся оптимизировать свои расходы.
Хотя передовые лаборатории по-прежнему будут запрашивать премию за сложные задачи, общая динамика рынка может измениться, что значительно повлияет на оценки ведущих ИИ-компаний.