В настоящее время Индия рассматривается как отстающая в глобальной гонке ИИ, особенно в разработке роботов с ИИ, где лидируют Китай и США. Тем не менее, страна использует свою обширную рабочую силу и более низкие затраты на труд для предоставления человеческих данных для обучения роботов.
Работники, такие как Таниша Редди, нанимаются для создания видео от первого лица с повседневными задачами, которые необходимы для обучения роботов тому, как работать в реальных условиях. Такие компании, как Qanat Consulting Services, появляются для содействия в сборе этих данных, в основном обслуживая клиентов в США и Китае.
Ожидается, что рынок робототехники значительно вырастет, при этом Barclays оценивает, что рынок гуманоидных роботов может достичь 200 миллиардов долларов менее чем за десятилетие, а Morgan Stanley прогнозирует, что он превысит 5 триллионов долларов к 2050 году.
Несмотря на этот рост, увеличивающееся количество конкурентов привело к снижению цен на контракты для сборщиков данных, которые, как сообщается, сократились вдвое за последние месяцы. Чтобы сохранить актуальность, индийским компаниям необходимо эволюционировать от простых сборщиков данных к более ценным преобразователям данных.
Стартапы, такие как Neocambrian AI и Humyn Labs, уже работают над инновационными подходами к сбору и обработке данных, стремясь создать ценные наборы данных, которые могут улучшить ловкость и функциональность роботов. По мере зрелости рынка роль Индии может измениться с сбора данных на разработку операционных систем для роботов, что аналогично ее историческому успеху в ИТ-секторе.