В текущем сезоне отчетности несколько компаний сообщили, что растущие затраты на ИИ и вывод данных негативно сказываются на их прибыльности. Shopify отметила, что, хотя экономия на масштабе помогла, они все равно испытывают бремя более высоких затрат, связанных с большими языковыми моделями (LLM).
Эта ситуация вызывает опасения по поводу прогнозируемых оценок OpenAI и Anthropic, которые, как ожидается, превысят 800 миллиардов долларов. Эти оценки основываются на предположении, что компании сохранят свою долю рынка и ценовую силу, что теперь под вопросом, поскольку более дешевые решения ИИ становятся все более распространенными.
Китайские лаборатории предлагают сопоставимые ИИ-услуги по значительно более низким ценам, причем модели, такие как DeepSeek, стоят всего 544 доллара, по сравнению с Claude от Anthropic за 4,811 долларов.
Это ценовое расхождение побуждает предприятия пересмотреть свои расходы на ИИ, при этом опрос показывает, что 45% компаний ожидают тратить более 100,000 долларов в месяц на ИИ к 2025 году, по сравнению с 20% в прошлом году.
Google также реагирует на эту тенденцию, продвигая свои более доступные модели ИИ, предполагая, что крупные клиенты могут сэкономить более 1 миллиарда долларов в год, перейдя на более дешевые варианты. Переход к экономически эффективным решениям ИИ очевиден, при этом китайские модели теперь составляют более 60% использования на платформах, таких как OpenRouter.
Поскольку предприятия принимают стратегии по минимизации затрат, такие как использование более дешевых моделей с открытым исходным кодом для рутинных задач, конкурентное преимущество американских ИИ-компаний может ослабевать. Хотя такие компании, как Cohere, добиваются успеха на регулируемых рынках, более широкий корпоративный сектор все больше привлекается к более дешевым альтернативам.
Последствия для OpenAI и Anthropic значительны; готовясь к своим IPO, они должны продемонстрировать устойчивый рост доходов и доминирование на рынке в условиях, когда их ценовая сила находится под угрозой.