На этой неделе индекс расходов на токены LLM, измеряющий ежедневные цены на токены больших языковых моделей от Silicon Data, упал до 97 центов, что является его самым низким уровнем с момента создания в конце прошлого года и снижением более чем на 50% по сравнению с летними максимумами.
Это падение предполагает, что пользователи ИИ-моделей, таких как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, могут столкнуться с более низкими операционными расходами, но это создает проблемы для компаний, предоставляющих эти модели. Поскольку цены снижаются, ожидания потребителей по поводу более низких тарифов на доступ могут уменьшить ценовую силу этих поставщиков.
Снижение частично связано с появлением конкурентных моделей с открытым исходным кодом, таких как Kimi K3 от Moonshot, которые предлагают более низкие цены, чем устоявшиеся игроки. Кроме того, недавние сокращения цен на модели GPT-5.6 от OpenAI и введение динамического ценообразования другими лабораториями еще больше усугубляют давление на цены токенов.
Шарль-Анри Моншо из Syz Group отметил, что это дефляционное давление на токены может сжать доходы таких компаний, как Anthropic и OpenAI, особенно по мере того, как они рассматривают возможность выхода на публичный рынок.
Более широкие последствия для инвесторов включают потенциальную переоценку ожидаемой доходности инвестиций в ИИ, особенно по мере того, как крупные технологические компании, такие как Nvidia и Microsoft, продолжают активно инвестировать в возможности ИИ.
Общий рыночный настрой отразился в снижении акций технологического сектора, при этом Nasdaq Composite упал почти на 1%, а S&P 500 снизился на 0,4%.