Questa settimana, l'Indice di Spesa per Token LLM, una misura dei prezzi giornalieri per i token dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni di Silicon Data, è sceso a 97 centesimi, segnando il suo punto più basso dalla sua creazione alla fine dello scorso anno e un calo di oltre il 50% rispetto ai massimi estivi precedenti.
Questa diminuzione suggerisce che gli utenti dei modelli AI, come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google, potrebbero affrontare costi operativi inferiori, ma rappresenta una sfida per le aziende che forniscono questi modelli. Con il calo dei prezzi, le aspettative dei consumatori per tariffe di accesso più basse potrebbero ridurre il potere di determinazione dei prezzi di questi fornitori.
Il calo è in parte attribuito all'emergere di modelli open-source competitivi, come Kimi K3 di Moonshot, che offrono prezzi inferiori rispetto ai giocatori consolidati. Inoltre, i recenti tagli ai prezzi di OpenAI per i suoi modelli GPT-5.6 e l'introduzione di prezzi dinamici da parte di altri laboratori aggravano ulteriormente la pressione al ribasso sui prezzi dei token.
Charles-Henry Monchau del Syz Group ha osservato che questa deflazione dei token potrebbe comprimere i ricavi per aziende come Anthropic e OpenAI, specialmente mentre considerano offerte pubbliche.
Le implicazioni più ampie per gli investitori includono una potenziale rivalutazione dei rendimenti attesi sugli investimenti in AI, in particolare mentre grandi aziende tecnologiche come Nvidia e Microsoft continuano a investire pesantemente nelle capacità di AI.
Il sentiment generale del mercato è stato riflesso in un calo delle azioni tecnologiche, con il Nasdaq Composite in calo di quasi l'1% e l'S&P 500 in ribasso dello 0,4%.