Neue Prognose des Penn Wharton Budget Models zeigt, dass der Sozialversicherungsfonds im Februar 2033 erschöpft sein wird, später als offizielle Schätzungen

06/16/2026, 08:36 AM business forecast

Laut dem Penn Wharton Budget Model (PWBM) wird der Treuhandfonds für Alters- und Hinterbliebenenversicherung (OASI), der entscheidend für die Zahlung von Rentenleistungen ist, nun voraussichtlich im Februar 2033 erschöpft sein, was eine leichte Verlängerung im Vergleich zur früheren Schätzung der Sozialversicherungsverwaltung von Ende 2032 darstellt.

In Kombination mit dem Treuhandfonds für Invaliditätsversicherung könnte das Erschöpfungsdatum auf Februar 2035 verlängert werden, während die Treuhänder eine Erschöpfung bis zum dritten Quartal 2034 prognostizieren.

Trotz dieser günstigeren Prognosen zeigen beide Analysen, dass, wenn keine Reformen durchgeführt werden, die Begünstigten mit reduzierten Zahlungen rechnen müssen, sobald die Treuhandfonds erschöpft sind.

PWBM erwartet, dass 86 % der geplanten Leistungen zu diesem Zeitpunkt noch gezahlt werden könnten, was bis 2100 auf 60 % sinken würde, während die Treuhänder 83 % prognostizieren, die bis 2100 auf 65 % fallen.

Kent Smetters, ein Professor an der Wharton School, betonte die Notwendigkeit bedeutender Reformen und wies darauf hin, dass ohne Maßnahmen die erforderlichen Steuererhöhungen oder Leistungskürzungen nur zunehmen werden.

Die Analyse von PWBM zeigt ein aktuarisches Defizit von 4,65 % der steuerpflichtigen Löhne, was eine Erhöhung des Lohnsteuersatzes von 12,4 % auf 17,1 % erforderlich macht, um die Lücke zu schließen.

Die unterschiedlichen Methoden zwischen PWBM und den Treuhändern der Sozialversicherung verdeutlichen die Komplexität der Prognose der finanziellen Gesundheit des Programms, wobei PWBM auf individuelle Daten anstelle von aggregierten Annahmen zurückgreift.

Faktoren wie Geburtenraten, Einwanderungsprognosen und wirtschaftliche Bedingungen, einschließlich der potenziellen Auswirkungen von KI auf die Produktivität, könnten die zukünftigen Prognosen für die Sozialversicherung weiter beeinflussen.

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