Недавние данные от генеральных директоров компаний в сфере ИИ подчеркивают тревожную тенденцию: затраты, связанные с технологиями ИИ, растут выше первоначальных ожиданий, что приводит к критической точке принятия решения для компаний между инвестициями в ИИ или поддержанием человеческих ресурсов.
Арвинд Джайн, генеральный директор Glean, отметил, что многие компании исчерпывают свои бюджеты на ИИ всего за несколько месяцев, что резко контрастирует с годовыми бюджетами, которые они планировали. Эта ситуация возникает, поскольку каждая новая модель ИИ стоит примерно вдвое дороже за токен, чем ее предшественник, создавая то, что Джайн описывает как 'недоступный путь'.
Обсуждение сместилось на сравнение затрат на технологии и человеческий труд, сценарий, который исторически не наблюдался. Матан Гринберг, генеральный директор Factory AI, подробно рассказал о развивающихся фазах, которые переживают компании, от первоначального энтузиазма к ИИ до более осторожной переоценки своих расходов на ИИ.
Неэффективность текущих моделей ИИ является значительным фактором, при этом 95% корпоративного ИИ по-прежнему полагается на самые дорогие варианты, даже для более простых задач, которые могли бы быть выполнены более дешевыми альтернативами. Эта неэффективность означает, что, хотя технологии ИИ мощные, они пока не обеспечивают возврат инвестиций, который оправдывает их высокие затраты.
Последствия этой тенденции могут повлиять на оценки ведущих компаний в сфере ИИ, таких как OpenAI и Anthropic, которые построили свои бизнес-модели на премиум-ценах, поскольку спрос может оказаться более чувствительным к затратам, чем предполагалось ранее.