D-Matrix, ubicada cerca de la sede de Nvidia, afirma que su chip Corsair puede ejecutar tareas de inferencia 10 veces más rápido y con cinco veces menos energía que las GPU independientes de Nvidia, siempre que las cargas de trabajo sean pequeñas. La empresa, fundada en 2019, ha recaudado aproximadamente $500 millones, logrando una valoración de alrededor de $2 mil millones.
D-Matrix ha asegurado compromisos de varios clientes de alto perfil, principalmente en EE. UU., y planea comenzar a enviar sus chips este mes. El chip Corsair utiliza un enfoque único de integración de memoria, confiando en SRAM en lugar de DRAM, que actualmente está en escasez.
Si bien este diseño permite un rendimiento de baja latencia, puede tener dificultades con modelos de AI más grandes que requieren una capacidad de memoria extensa. La estrategia de D-Matrix incluye un sistema plug-and-play que la diferencia de competidores como Cerebras y Groq. La empresa también está desarrollando su próximo chip, Raptor, que se espera que se lance el próximo año.
Este panorama competitivo sugiere que a medida que la demanda de AI crece, startups innovadoras como D-Matrix podrían hacerse con una parte significativa del mercado, desafiando a jugadores establecidos como Nvidia.