Las acciones de Alphabet aumentaron un 3% después de que The Information informara sobre el desarrollo de un nuevo chip de servidor, conocido como 'Frozen v2'. Este chip está diseñado para optimizar el rendimiento de los modelos Gemini al incrustar partes de su arquitectura directamente en el silicio, lo que podría reducir significativamente las demandas computacionales para procesar consultas.
Alphabet declaró que está explorando continuamente innovaciones para mejorar el rendimiento y la eficiencia, aunque no todos los proyectos pueden llegar a producción. Se proyecta que el nuevo chip manejará de seis a diez veces más tokens por unidad de energía en comparación con las unidades de procesamiento tensorial (TPUs) existentes de Alphabet.
Sin embargo, no reemplazará a las TPUs, sino que servirá como una adición especializada al portafolio de chips personalizados de Alphabet, con una fecha de implementación prevista para 2028. Esta iniciativa tiene como objetivo aliviar una significativa escasez interna de computación que, según se informa, ha llevado a Google Cloud a rechazar oportunidades comerciales externas.
Recientemente, Google se comprometió a casi 1.000 millones de dólares al mes con SpaceX para ayudar a cumplir con sus obligaciones de computación. El desarrollo de Frozen v2 se produce en un momento en que Google enfrenta una competencia creciente en el espacio de IA, particularmente de modelos chinos que ahora representan el 45% del uso de tokens entre las empresas de EE. UU.
Además, Google está experimentando retrasos con su próximo lanzamiento de Gemini Pro y ha perdido a investigadores clave ante competidores. El panorama competitivo se está intensificando, destacado por los recientes avances de empresas como Moonshot AI y Alibaba.
Además, el jefe de Google DeepMind, Demis Hassabis, está abogando por un marco regulatorio para la IA en Capitol Hill, enfatizando la necesidad de supervisión de los modelos avanzados de IA para mitigar los riesgos de seguridad nacional.