Der jüngste Rückgang des Aktienkurses von CoreWeave hat Bedenken hinsichtlich des breiteren KI-Marktes aufgeworfen und Investoren dazu veranlasst, nach Möglichkeiten zu suchen, um Risiken im Zusammenhang mit der sinkenden Nachfrage nach KI zu mindern.
Hyperbolic, ein Finanztechnologie-Startup unter der Leitung des ehemaligen quantitativen Forschers von Citadel Securities, Jasper Zhang, entwickelt eine Plattform, die es Händlern ermöglicht, GPU-Cluster zu kaufen und zu verkaufen, die für das KI-Computing unerlässlich sind.
Diese Plattform, die von Hyperbolics Forge-Software betrieben wird, ermöglicht es den Nutzern, die GPU-Leistung über verschiedene Rechenzentren hinweg zu optimieren und ihnen effektiv die Kontrolle über die Hardware zu geben.
Zhang sieht diese Technologie als Vorläufer physisch abgerechneter GPU-Futures, die Investoren eine greifbare Möglichkeit bieten würden, sich gegen Schwankungen in der KI-Nachfrage abzusichern. Der aktuelle GPU-Markt ist durch unterschiedliche Architekturen und Finanzierungsvereinbarungen kompliziert, die die Preisgestaltung verschleiern und 'Basisrisiken' für Marktteilnehmer schaffen.
Hyperbolic hat seit seiner Gründung im Jahr 2022 20 Millionen Dollar gesammelt und ist auf dem Weg zu einem annualisierten Umsatz von 150 Millionen Dollar bis zum Jahresende, mit etwa 250.000 Nutzern, die mit seiner Plattform verbunden sind.
Auch andere große Akteure wie die CME Group erkunden GPU-bezogene Futures-Produkte, aber es bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Wirksamkeit von barabgerechneten Futures zur Bewältigung realer Risiken.
Experten argumentieren, dass eine direkte Verbindung zur physischen GPU-Nutzung für eine effektive Absicherung unerlässlich ist, insbesondere für kleinere Startups, die nicht über das Kapital für bedeutende Hardwareinvestitionen verfügen.
Zhang betont, dass, während barabgerechnete Futures einen gewissen finanziellen Schutz bieten können, sie nicht die Notwendigkeit eines Mechanismus zur Nutzung ungenutzter GPU-Kapazitäten während Abschwüngen ansprechen.